HYPER ACCEL Career

주요 업무

• LPU ​아키텍처에서 ​LLM ​추론을 가속하기 ​위한 컴파일러 설계 및 ​개발
• ML프레임워크로부터 ​모델 그래프를 ​변환·최적화하는 end-to-end 컴파일 ​파이프라인 구현
• 그래프 ​최적화, ​연산 fusion, ​메모리 ​스케줄링, ​커널 매핑 등을 ​통한 ​성능 최적화 및 ​코드 ​생성 ​로직 개선
• 컴파일 결과물의 ​성능 분석 ​및 ​프로파일링을 통해 ​런타임 및 ​하드웨어 ​성능 향상 기여
• HW ​/ Runtime ​/ ML 등 다양한 팀과 협업하여 LPU 및 SDK 전반의 효율성·호환성·확장성 개선

자격 요건

• 컴퓨터 아키텍처 및 병렬 연산 구조에 대한 이해
• C/C++ 및 Python 프로그래밍 역량
• 그래프 최적화, IR 변환, 코드 생성 등 컴파일러 코어 로직에 대한 이해와 관심
• 뛰어난 문제 해결 및 디버깅 역량, 복잡한 시스템의 성능 병목 분석 경험

우대 사항

• MLIR, TVM, XLA, Glow 등 컴파일러 인프라 활용 경험
• PyTorch / ONNX 등 모델 포맷 변환 및 커스텀 연산자 지원 경험
• NPU / GPU / ASIC 등 하드웨어 가속기용 컴파일러 백엔드 설계 및 최적화 경험
• 연산 fusion, memory scheduling, quantization 등 LLM 추론 성능 최적화 경험

채용 절차

서류 전형 ▶ 실무 면접 ▶ 임원 면접 ▶ 평판 조회 ▶ 최종 합격

* 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다.

* 입사 후 3개월의 수습기간이 적용됩니다.

전문연구요원 신규 편입은 수습해제 이후 신청 가능합니다.(전직 대상자 제외)

기타 안내

[Office]

• 강남 뱅뱅사거리 위치
• 음료/커피/스낵 지원
• 유연근무제
• 자유로운 연차 사용
• 라운지, 안마의자 등 휴식 공간

[Welfare]

• 교육 및 도서 지원
• 건강검진 지원
• 복지포인트 지원
• 장기근속 포상

[Culture]

• 전사 올핸즈 미팅(월 1회)
• 전사 워크샵 (년 1회, 국내/해외)
• 동호회/스터디 지원
• 회식비 지원